由北极星电力网、北极星太阳能光伏网联合主办的2025年光伏新时代论坛在江苏南京正式召开，会上，中南电力设计院运营管理公司高级市场开发经理饶莉莉分享了《智慧风光技术双轨驱动 树新能源运维创新标杆》。
当前新能源行业正处于从 “规模化扩张” 向 “高质量运营” 转型的关键阶段，但场站在实际运维中仍面临多重瓶颈，成为制约效益提升的核心障碍。
中南院始终坚持“核心技术自主可控”的发展道路，摒弃“引进-模仿”的传统路径，组建由电力系统、人工智能、物联网、大数据领域专家构成的专项研发团队，成功建成了智慧运维系统核心产品，推动了新能源运维从依赖大量人工、效率低下的“劳动密集型”，向以技术驱动的“技术密集型”根本性转变。
该系统技术架构完全由中南院自主研发，能灵活适配不同品牌设备，目前已兼容主流厂商；系统功能涵盖实时监测、智能诊断、无人巡检、运维排程、安全防控、数据报表等核心模块，实现了提前感知和主动运维，并能精准适配渔光互补、山区风电和山区光伏等复合场景，针对不同应用场景，深度定制开发了无人机自主避障巡检算法、组串-逆变器接线映射模型等，切实解决各类运维痛点，实现了发电效率提升、运维成本降低和安全风险防控，
该智慧运维平台，采用层次清晰，协同高效的四层架构，分为基础架构层、业务逻辑层、应用服务层和展现层，安全机制体系贯穿各个层次。这四层架构实现了从硬件支撑、数据整合、应服务到交互展示的全流程覆盖。
该智慧运维平台，从管理升级角度，有三点优势：
优势一，数据驱动的闭环管理。过去运维靠粗放型的“经验”，现在靠“数据”，数据中台每天自动整合运行数据、故障数据、环境数据，生成详细报表，并能自动运维排程，运维决策效率大大提升。
优势二，设备全生命周期管理。从设备进场编码建档开始，到运行中实时监测健康度，再到生成预测性维护计划、执行检修工单，最后到报废评估，形成了完整的管理链条。这套体系能让设备降低故障率，减少维修成本，还能延长设备使用寿命。
优势三，人员与安全精细化管控。安全永远是第一位，公司开发了人员定位系统，巡检人员带的终端，能实时上传位置，如果靠近危险区域，系统会自动提醒；还搭建了专属培训考试系统，新、老员工均能适用；此外，还设计了隐患分级整改流程，发现隐患后系统自动分派任务、跟踪整改进度、及时提醒，隐患整改率达到百分之百。
应用智慧光伏系统后，光伏电站主要进行三大类改造，效益型改造做增容、设备智能升级、监测清洁灰尘提效；生产型改造，升级监测系统、光功率预测，让电站更加电网友好，使用无人机、机器人巡检，一体化平台集中智能运维；安全性改造，智能安防、防火和气象灾害预警保安全。通过这些改造功能的协同作用，智慧光伏系统全方位推动光伏电站从“粗放管理”向“精细运营”转变，为光伏电站高效、安全、持续运营提供有力支撑。
应用智慧风电系统后，主要是依靠“多维度智能诊断”，实现安全主动防控。基于自研的故障识别算法，用物联网传感器，采集设备声纹、温度、位移等数据，精准定位齿轮箱、轴承隐患，结合运行数据诊断预警。像 SCADA系统及螺栓、视频、塔筒监测等多维度数据，经服务器处理后在监控中心预警，能提前发现故障并处理，改变了以往设备出故障后才维修的被动局面，实现从“被动维修”到“预测维护”的跨越。
应用该系统后，从生产优势角度来看，最直接的成效体现就是“降本、提效、保安全”。
首先是发电效率的提升。光伏电站通过“按需清洗”和“组串故障快排”双管齐下，按需清洗避免了积灰损耗，组串快排能快速定位故障，不让一串坏组件影响整片方阵；对配套的储能和升压设备，热成像仪24小时监测温度，提前预警过载、短路隐患，保证设备始终在最佳状态运行，减少因设备故障导致的发电损失。
还有运维成本控制。人工成本上，无人化巡检覆盖了85%以上的场景，可以减少巡检人员数量，年节省人工成本巨大；备件成本上，预测性维护让我们能“按需备货”，不用再大量囤积备件，能提升库存周转率，减少资金占用；智能清洗联动让每一次清洗都“恰到好处”，年清洗耗水量大大下降，水资源成本也节约了。
最后是安全风险防控，我们构建了“实时监测-智能预警-快速处置”的防控链。AI视觉识别系统实时盯着场站，没戴安全帽、车辆违停、设备过热这些隐患，一旦出现就会立即预警，；遇到暴雨、强风等极端天气，系统会自动触发保护措施，比如让逆变器降低输出功率，避免设备受损。
在智慧风电系统具体案例中，“无人机+机器人”组合能动态规划飞行路径，借助AI技术识别导线散股、塔架腐蚀、树障等缺陷，大大减少了人工巡检的工作量与时间成本，还能在肉眼无法识别的故障早期阶段提前发现问题，大大提高了精准度；热成像监测功能十分关键，它能24小时监控储能电池、主变等发热部位，实时预警温度异常情况，让我们能及时发现设备过热隐患，提前采取措施，避免因温度过高引发故障；还有移动端补位，通过APP派发巡检任务，支持拍照、语音记录，数据能自动同步至风电智慧运维平台，方便运维人员随时记录、反馈巡检情况，实现了巡检工作的便捷化与数据管理的高效化。实现了运维的高效自动化与精准化。
在山地光伏案例中，我们通过多系统协同决策的一体化运维、场内外设备集成联动的智能化巡检、全量感知设备状态，精准预警故障的全量化监测、借助 AI 识别关键路口和火情，精准定位风险点的全景自动化防护、基于数据模型和智能算法的精准化预测，实现了山地光伏从“地形制约”到“地形适配”的运维升级。
中南院已实施的标杆项目案例，不仅实现了巡检精准度和效率升级、故障处理时间大幅缩短、发电量增加、运营成本降低、安全性能提升等可量化的成果，处于行业领先水平，还获得了一系列EI会议核心论文、实用新型专利、软件著作权等技术成果，成为行业可复制的范本。
未来中南院还会继续在技术上深耕，把AI大模型融入系统，实现“自然语言交互查数据”，研发光储协同控制算法，还要推广到海上光伏、农光互补等更多应用场景，共同推动光伏产业在“变中求进”，真正实现高质量发展。
